Council
Mehrere Antworten parallel
Mehrere Modelle beantworten dieselbe Frage unabhängig voneinander, bevor die Ergebnisse zusammengeführt werden.
Zurück zu AnderzLabs
AI deliberation
LLM Council MCP
Ein lokaler MCP-Server, der mehrere KI-Modelle parallel antworten, blind bewerten und zu einer gemeinsamen Empfehlung zusammenführen lässt.
AI deliberation
LLM Council MCP Open Source
MCPServer
2Tools
3Stufen
OpenRouterOptional
Open Source
Für Entscheidungen, Reviews und Architekturfragen, bei denen eine einzelne Modellantwort zu wenig Reibung und Perspektive liefert.
Blind Review
Antworten anonym bewerten
Die Modelle prüfen die Antworten ohne Autorenzuordnung und sortieren sie nach Qualität, um Eigenvoreingenommenheit zu reduzieren.
Synthese
Ein Chairman fasst zusammen
Ein finales Modell liest Antworten und Bewertungen und erstellt daraus eine ausgewogene, handhabbare Empfehlung.
Lokal gedacht
Code bleibt auf GitHub
Die Website beschreibt das Prinzip und die Einsatzidee. Technische Dateien, Quellcode und Releases liegen bewusst im GitHub-Repository.
Council-Prinzip
Mehrere Modelle als produktive Gegenstimmen.
Der Wert liegt nicht in mehr Text, sondern in strukturierter Reibung: getrennte Antworten, anonyme Bewertung und eine Synthese der stärksten Argumente.
Wofür
Für Fragen, bei denen eine Antwort zu glatt wäre.
Das Council ist besonders nützlich bei Architekturentscheidungen, Code-Reviews, Produktabwägungen und Situationen, in denen verschiedene gute Antworten gegeneinander antreten sollten.
Mechanik
Erst unabhängig denken, dann gemeinsam verdichten.
Die Modelle antworten getrennt, prüfen anschließend anonym die Ergebnisse und liefern dadurch mehr Gegenargumente, mehr Blickwinkel und weniger Einheitsmeinung.
Grenzen
Keine Magie, sondern ein strukturierter zweiter Blick.
Ein Council ersetzt keine fachliche Entscheidung. Es macht Annahmen sichtbarer, zeigt Risiken und hilft dabei, den nächsten Schritt bewusster zu wählen.
Workflow